空中Force-backed中心机器学习更加独立,可预测的,安全的

人工智能已经变得如此聪明和普遍,大多数人接受电脑餐厅或电影眼都不眨地建议建议。虚拟的表面下,然而,仍然是神秘的在机器学习领域,在系统试图模仿人类学习的方式。

机器学习功能尚未处理高度复杂的任务,快速变化的或不确定的环境中,与人工智能可以很容易地从一个聪明的对手被虚假信息欺骗——国防至关重要的情况。

为了构建下一代的机器学习方法来支持其需求,美国空军科学研究办公室和美国空军研究实验室授予500万美元建立一个大学卓越中心致力于高效、健壮的威斯康星-麦迪逊大学机器学习。开云体育app苹果下载安装开云体育世界杯微信群该中心还包括丰田技术研究所的研究人员在芝加哥(TTIC)。

称为机器,算法和数据实验室(MADLab),由中心罗伯特·诺瓦克威斯康辛大学麦迪逊分校,McFarland-Bascom电气和计算机工程教授和一个伴随TTIC教授。开云体育appios下载

新中心的核心任务是找到一个深入了解机器学习的基本概念,然后利用这种观点建立data-efficient,操作上强大的计算机程序国防的需要。然而,创新的新兴中心可以造福世界人民生活的,和诺瓦克认为下一代的机器学习算法不仅会增强国防实力,但也有利于平民。

“我们的目标是让机器学习更有效和广泛适用,”他说。

今天的机器学习技术,使用了大量的数据,人类有分析和标记,准备系统操作易于理解和定义良好的环境。从本质上讲,用数据和算法,机器是自学编程。

然而,一些最敏感的类型的信息,如秘密情报,通常由差标签或不完整的数据集,可以让机器学习算法。此外,分析类型的数据——如电磁信号或高光谱图像出现在战术环境比解析模式可以更复杂更常见的信息来源,如照片、声音或文本。

“现代机器学习方法可以出乎意料地脆弱,尤其发人深省的时候用于医药、国防或自主车辆,“说中心的合作者丽贝卡·威利•威斯康辛大学麦迪逊分校电气和计算机工程教授,像诺瓦克,威斯康辛大学的一员开云体育appios下载开云体育世界杯微信群威斯康辛州发现研究所。“通过理解为什么不同的方法如何工作的基本方面,我们可以更好的防止失败。”

未来人工智能方法将被要求帮助系统学习并没有大量human-labeled数据做出决策。他们还必须执行在退化或改变环境中,甚至决定如何以及何时忽略操纵数据。

“机器学习近年来先进相当,但当前系统需要大量的训练数据,”诺瓦克说。“机器学习,但不是人一样有效。”

还没有。

MADLab研究人员将追求四个主要途径来提高机器学习的效率和鲁棒性。

诺瓦克认为下一代的机器学习算法不仅会增强国防实力,但也有利于平民。

科学家们将努力教计算机自动选择最翔实的数据训练,所以,人类浪费更少的时间标记不重要的信息。他们将试图提高效率通过机器学习的编码更类似于人类大脑模式。另一个目标是确保机器学习算法执行可以预见的是,即使面对腐败的或不完整的数据。最后,研究人员将开发策略来保护机器学习系统的攻击。

因为它的专业知识的广度,威斯康辛大学麦迪逊分校MADLab是一个理想的位置开云体育appios下载。新中心将是一个重要的科学的数据已经蓬勃发展的社区之外,机器学习和人工智能研究校园。

“MADLab利用世界知名的集体人才研究人员已经为机器学习做出了重要的贡献,”诺瓦克说,他也领导机器,算法和数据在威斯康辛大学麦迪逊分校的研究工作开云体育appios下载固安捷工程研究所。“数据科学和机器学习研究繁荣的威斯康辛大学麦迪逊分校。开云体育appios下载MADLab和美国国家科学基金会资助的科学研究所的基础数据在威斯康辛州发开云体育世界杯微信群现研究所合作开发科技的明天。”

中心的合作者包括威斯康辛大学麦迪逊分校电气和计算机工程师M开云体育appios下载ikko Lipasti Dimitris Papailiopoulos和计算机科学家杰里·朱Yingyu梁,并从TTIC格雷格Shakhnarovich和卡伦Livescu。