跳转到主要内容

简单的“智能”玻璃显示人工视觉的未来

2019年7月8日 通过山姆Million-Weaver
照片:三名研究人员聚集在一个实验室。

从左到右,Zongfu Yu和陈和Efram Khoram开发“智能”的概念片玻璃能识别的图像,没有任何外部力量或电路。照片由山姆·韦弗

在许多现代尖端技术,人脸识别智能手机总有一天会收到一个高科技升级听起来- - - - - -,看上去- - - - - -惊人的低技术含量的。

这个窗口,未来不是别人一块玻璃开云体育app苹果下载安装威开云体育世界杯微信群斯康辛大学麦迪逊分校的工程师们设计了一个方法来创建的“智能”玻璃碎片可以识别图像不需要任何传感器电路或电源。

“我们使用光学凝结的正常安装摄像头,传感器和深层神经网络到单个片薄玻璃,开云体育appios下载威斯康辛大学麦迪逊分校电气和计算机工程教授Zongfu余。

照片:两个图像显示光模式,生动。

光通过“智能”玻璃弯曲在一个特定的模式不同,图像或(在本例中)写数字所面临的玻璃。如果光匹配预期的模式,玻璃“承认”看到。图片由Zongfu余

于和他的同事们出版的细节他们的概念验证研究今天光子学研究》杂志上。

嵌入人工智能在惰性物体是一个概念,乍一看,似乎就像是科幻小说。然而,这是很大的一个提升,可以开辟新的低功耗电子产品。

现在,人工智能消耗了大量计算资源(和电池寿命)每次你看你的手机解锁的脸ID。在未来,一块玻璃可以认出你的脸不使用任何力量。

“这是完全不同于典型的机器视觉路线,”Yu说。

他设想的玻璃碎片像半透明的广场。Tiny策略性地放置泡沫和杂质embedded内玻璃会弯曲光在特定的方法来区分不同的图像。这是人工智能。

概念证明,工程师们设计了一个方法,使玻璃碎片,手写数字识别。光来自一个图像的玻璃的一端进入,然后集中的九个具体地点另一方面,每一个对应于单个数字。

玻璃动态地检测,实时,手写3改变成为一个8。

“事实上,我们能够得到这个复杂的行为这样一个简单的结构真的东西,”说ErfanKhoram在实验室的研究生。

设计玻璃识别数字是类似于机器学习训练的过程,除了工程师“训练”一个模拟材料代替数字代码。具体来说,不同大小和形状的工程师把气泡等小块的吸光材料石墨烯在玻璃内部的特定位置。

“我们习惯于数字计算,但这扩大了我们的视野,”Yu说。“光传播的波动态提供一种新的方式来执行模拟人工神经计算”

其中一个优点是计算材料完全是被动的和内在的,这意味着一块影像识别玻璃可以用成千上万次。

“我们可能使用玻璃作为生物识别锁,调谐认识到只有一个人的脸”Yu说。“一旦建成,它将永远持续下去不需要权力或互联网,这意味着它可以保持安全即使数千年。”

此外,它在光的速度,因为玻璃区分不同图像之间的扭曲光波。

“我们可能使用玻璃作为生物识别锁,调谐认识到只有一个人的脸”

Zongfu余

虽然前期培训过程可能耗时和计算要求,玻璃本身是容易和便宜的制造。

在未来,研究人员计划来确定他们的方法适用于更复杂的任务,比如人脸识别。

“这项技术的真正力量所在立即处理更复杂的分类任务的能力没有任何能源消耗,”明元说在研究和合作者哥伦比亚大学(Columbia University)教授的统计数据。开云体育app苹果下载安装“这些任务创建人工智能的关键:教无人驾驶汽车识别交通信号,使语音控制消费设备,在许多其他的例子。”

与人类的视觉,这是令人难以置信的一般的辨别能力一个数不清的数量不同的对象,智能玻璃可以excel在特定的应用程序- - - - - -例如,一块数字识别,不同的块识别字母,另一个面孔,等等。

“我们总是考虑我们如何提供机器视觉在未来,想象特定于应用程序的,导向技术。”Yu说。“这改变了几乎所有关于我们如何设计机器视觉。

开云体育appios下载威斯康辛大学麦迪逊分校graduate学生和C母鸡和Dianjing导致了研究,奇奇麻萨诸塞州理工学院。

这项工作是支持青年教师奖从国防高级研究计划局授予

喜欢这个故事吗?

从工程学院读更多的新闻
Baidu
map