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美国家庭保险数据科学研究所奖“迷你赠款”推进科学数据

2020年6月29日 通过短剑Carusi

麦迪逊- 9大学麦迪逊分校的教师团队和开云体育app苹果下载安装合开云体育世界杯微信群作者获得近100万美元通过美国家庭资金计划,研究竞争数据科学项目。

布莱恩·扬德尔的画像

布莱恩·扬德尔

“美国家庭保险数据科学研究所是荣幸宣布第一轮的结果美国家庭资金计划,”布莱恩扬德尔说,临时AFIDSI主任,汇集了整个学校的教员推出新数据科学研究和应用研究来解决问题。“九成功的建议是选择从强烈的37个申请人池。”

数据科学研究的新兴领域,开发或应用程序数据的方法,揭示新见解。成功的项目将进一步研究从后人工智能对学生创业。

美国家庭保险与威斯康辛大学麦迪逊分校通过研究所合作,提供“迷你赠款”每年75000 - 1开云体育appios下载50000美元的威斯康辛大学麦迪逊分校科学研究数据。

“这是1000万美元的研究的初始安装协议,承诺在未来十年中,许多令人兴奋的研究合作”扬德尔补充道。

开放于2019年7月以来,AFIDSI一直致力于建立在威斯康辛大学麦迪逊分校数据科学计划。开云体育appios下载合作研究人员在校园内外,AFIDSI关注数据的基础科学研究和翻译研究实践。

美国家庭资金计划的目标是刺激和支持高度创新的研究。的九个成功项目,回顾了整个学校的教职员工,根据他们的潜在贡献进行评估领域的数据科学、实用和新颖的方法。

“我们预计美国家庭资助计划将使威斯康辛大学麦迪逊分校教师推动科学研究的数据和位置我们的科学家时更具竞争力申请单位以外的研究经费开云体育appios下载,“扬德尔说。

第二轮申请奖项将于7月8日。更多的信息关于这个项目是可用的datascience.wisc.edu

第一轮美国家庭资金计划的项目包括:

问题问与不同知识和目标

首席研究员:乔·Austerweil心理学

尽管在机器学习已有长足的进步,自动化问题的答案从人类还不如答案。这个项目调查是否将影响人们如何应对语言心理语言学因素可以提高自动化问题的方法。

使用数据在麦迪逊培养企业家精神和创新生态系统

首席研究员:乔恩•伊威斯康辛商学院。开云体育世界杯微信群合作者:布伦特戈德法布,马里兰大学;开云体育app苹果下载安装莫莉肉体,威斯康辛大学麦迪逊开云体育appios下载分校的女性领导科学与工程研究所

学生创业是一个上进心和财富创造的重要路径,但不知道是什么驱使学生的兴趣活动,比如创业。从本研究将支持建立循证支持学生企业家。

基于机器学习的保险

首席研究员:罗伯特·霍尔兹、空间科学工程中心。Co-PI:威廉Marais说空间科学工程中心。合作者:丽贝卡·威利•,芝加哥大学开云体育app苹果下载安装

基于使用保险是一种车辆保险,促进安全的驾驶行为,减少事故,有助于降低成本。这个项目研究机器学习方法,分析很大无论何时数据集来产生一定程度的司机和安全风险。

通过用户反馈优化问答系统

研究所首席研究员:罗伯特·诺瓦克,威斯康辛州发现,工程学院开云体育世界杯微信群

在线问答在商业软件系统越来越普遍,工业和医疗保健。这个项目旨在开发新理论和方法优化问答系统,根据用户的反馈。

提高交通安全的结果通过数据的科学

首席研究员:工程学院大卫•诺伊斯

虽然进步在过去的40年导致重大交通安全的改善,最近的趋势已经表明一个水准和在某些情况下增加交通事故死亡人数的数量。这项研究的视野是数据科学的进步转化为工具,将提高司机的安全,提高汽车的安全性能技术和移动的趋势零死亡。

学习因果关系数据

首席研究员:艾琳Ong医学与公共卫生学院。Co-PI:奥布里巴纳德、生物统计学、医学信息学

虽然人类自然开发一个理解探索世界的因果关系,因果关系的理解往往是缺少人工智能系统,正如你可能已经注意到,当你的数字助理出错。本研究将开发一个算法来改善这种系统的因果推理能力,并将该算法应用在医疗环境改善患者的结果。

保险3 d捕捉和扫描技术文档

首席研究员:凯文Ponto,人类生态学学院

保险索赔调解人不断面临挑战的检查和评估一个场景理解潜在风险,或一个事件之后发生了什么。该项目将设计和实现一个系统,利用3 d扫描和捕捉技术减少保险公司和他们的客户之间的纠纷,为双方节省金钱和时间。

轻量级的自然语言和视觉算法进行数据分析

首席研究员:Vikas辛格医学与公共卫生学院。合作者:Zhanpeng曾庆红,计算机科学;Shailesh Acharya Glenn Fung和美国家庭保险

自然语言处理是人工智能的一种形式,帮助电脑阅读和理解人类的语言。这个项目的总体目标是加速的时间训练和测试效率,准确的自然语言处理模型。

超快的训练人工智能的第三次浪潮:小说在文本分类类别

首席研究员:杰瑞朱,计算机科学。Co-PI: Ara Vartanian,计算机科学

第二波人工智能网络巨大的数据集训练标记来识别模式。这个项目的目标是采取一步AI系统的“未来之灵”第三次浪潮,要求更少的数据项进行培训,并将规则的方式更类似于人类认知。

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